셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 비트마트 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
기존의 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 비트마트 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
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