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전체 코드는 다음과 같습니다:'''pythonimport pandas as pdimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.csv")# 텍스트 전처리토큰화기 = tokenizer.fit_transform(X_train, y_train)X_test = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(텍스트)# 범주형 변수를 숫자 값으로 변환하는 함수를 정의합니다.def calculate_channel():    return defaultdict(torch.randn())# 모델 컴파일model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy'])```